1 .确立毕设题目

《面向安卓APP的应用链接设计方法研究》

Twitter：Twitter app 可以通过应用链接从网页或其他应用打开 Twitter 的特定页面，如推文、话题、用户等。
然而，现实生活中的app的link覆盖率很低，主要在于：首先，即使在现有自动化工具的帮助下，开发和维护的成本依旧是及其高昂的，链接每一个页面是不可能做到的。此外，开发和维护App link并不像Web开发一样有着指南,也没有像W3C组织解决Web的规范化。出于开发成本和隐私的考量，开发者很难清楚地洞悉出哪些页面适合并且值得适配应用链接。
因此，我们从为开发者提供应用链接开发指南这个角度出发，致力于提供开发者一个简单可执行的辅助应用。在开发过程中通过程序分析的技术，向开发者提供开发建议，帮助开发者更好地利用该项技术，实现减少工作量，在保证隐私的基础上提高链接覆盖率，从而给予用户更好的体验。
具体内容：
收集并分析现有的应用链接，分析其优缺点和适用场景，比较不同应用链接的目标页面，从中找出共性，总结出能够满足开发需求和用户隐私的目标页面设置规律。
设计和开发一个面向 Android 系统的应用链接辅助应用，该应用可以自动识别和分析应用内的页面和内容，为开发者提供适用于应用链接的页面选择建议，并且提供可视化的界面和操作，方便开发者使用和调试。

2.继续阅读相关论文

接着上一周的论文继续阅读相关领域的论文

Gu, Diandian, et al. “LinkRadar: Assisting the Analysis of Inter-app Page Links via Transfer Learning.” Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2019.

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关键是解决了applink探索量小的问题 但该论文的目的是解决如何侦测到link 我觉得将模型微调拿来做推荐可能更合适

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特征提取器 为我们做推荐系统选取特征 提供了参考

当然也为链接的提取提供了方法 但是呢不开源！！

Tang, Yutian, et al. “All your app links are belong to us: understanding the threats of instant apps based attacks.” Proceedings of the 28th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. 2020.

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主要介绍了applink的隐患有哪些

需要在设计实验的时候考虑这方面的事情避免安全性出现问题

同时代码开源 提供了现有的静态提取应用链接的方法

以及他的实验数据进一步说明了 applink覆盖率的事实 可以写作motivation

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