论文题目： Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

CORE:如何解决TOKEN的限制？

  1. Memory机制
  2. 反省

Agent分类：

  • Action agents: 在每个时间步长，使用所有先前操作的输出来决定下一个操作.
  • Plan-and-execute agents：预先决定完整的行动顺序，然后在不更新计划的情况下全部执行。

Agent三要素：

  1. 规划能力

    任务拆解 自我反思

  2. 记忆 短期。。长期？

    通常用于提升记忆能力的方法有三种：

    • 扩展长度限制：针对 Transformers 固有的序列长度限制问题进行改进。
    • 总结记忆（Summarizing）：对记忆进行摘要总结，增强代理从记忆中提取关键细节的能力。
    • 压缩记忆（Compressing）：通过使用向量或适当的数据结构对记忆进行压缩，可以提高记忆检索效率

  3. 工具的使用

(本质还是提示工程

本次探讨的核心是记忆：